朱祖林：服务型学习资源库的构建与优化

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朱祖林：服务型学习资源库的构建与优化

时间：2005-11-25 11:02:19

　　服务型学习资源是基于网络的自主学习环境的重要支撑，它包括课程资源和扩展资源。其中课程资源∈{网络课程资源库，问题/答案库，测试题库，网络课件库，案例库，虚拟实验室，文献资料库，……}，经嵌入教学策略和学习策略的设计而构造，是网络的自主学习环境中的主体资源。扩展资源是应用网络通讯技术为学习者提供支助服务的资源，其目的是为了让学习者获得使用学习资源的主动权，使基于网络的自主学习环境成为受控的学习环境。一般说来，它包括4方面内容：（1）提供丰富的促进学习者进行思考的认知工具；（2）提供高质量的学习资源检索反馈机制；（3）通过自建、超链等方式提供扩展资源清单；（4）学习内容的动态组织与呈现。

　　如此丰富的学习资源，只有通过数据仓库的后台管理和支持，才能被学习者快速地查询、浏览和存取，因此有必要建立一个学习资源库。

　　构建网络的自主学习环境中的学习资源库，是一项庞大的系统工程。它主要包括3大块工作：

　　（1）资源的采集、整理、归类、入库和不断地更新维护。既要突出其实用性、可用性、界面友好性和资源丰富性（仅仅提供教学软件、文献资料是不够的），还要有组织良好的数据仓库系统提供相应的智能技术支持。既要遵循正在推广使用的国家《现代远程教育工程资源建设技术规范》（教育部.现代远程教育技术标准体系和11项试用标准Ｖ1.0版[J/OL]），为基于WWW的资源共享提供标准接口，同时还要注意信息的安全、版权的保护。如为了保护课程内容的版权，有效地组织和复用多门课程的资源，将大量的教学内容根据教学目标和教学大纲，划分成一个个基本的、相对独立的认知单元。（每一个认知单元都以若干种方式来表示，具体的表示方式根据已知的学习者特征和已知的学习策略来确定）。对这些基本的认知单元，标记相应的学习者特征和学习策略的属性作为索引信息（系统动态呈现学习内容的依据之一），并采用数据库来管理。当课程内容的管理粒度小到一定程度时（基本的认知单元/知识点）就产生了该课程的资源库。

　　（2）技术平台的建立和维护。考虑到需求持续增长的访问速度、并发访问量和用户访问量，在硬件设施选择上，要尽量减少选型方面的未来隐患。在实现技术上，借鉴目前风行的“Ask-专家”技术（Educational Resources Information Center(ERIC).http://www.askeric.org/About/[OL]，2001），选择数据仓库，而不是普通的数据库管理系统作为学习资源库的开发平台，让系统具有一定的智能，在一个较高的水平上整合数据库中的资料，自动回答用户的提问；提供友好简单的用户界面和功能良好的搜索引擎。

　　（3）多方协作。在信息爆炸而经费有限的今天，如何做到入库速度匹配信息发生的速度？如何保证入库资源的质量……？诸如此类的问题，决定了要建设一个高质量的学习资源库，仅仅靠少数单位独自运作是远远不够的，因此必须以一种高效的工作方式，合理地组织相关的机构和人才。在这方面，美国教育资源信息中心的做法可以给我们一些启示。美国教育资源信息中心数据库除了收录980种与教育有关的期刊杂志外，还与美国两千多所学校和科研机构建立了联系，每年这些机构要向美国教育资源信息中心提供他们的研究报告、课程计划；有650个专家和专业机构参与美国教育资源信息中心的各种教育资源培训和用户咨询服务。每年美国教育资源信息中心的人员要参加大约650个与教育相关的会议，参加90次大规模的教育展示会。此外美国教育资源信息中心还组织和参与了一些项目和课题，不断收编一些特定学科的专业教育资源库。这也就是说，一个大型的学习资源库是多个单位多方协作的产物，这里存在着组织问题和利益问题，这也是资源库建设最为复杂的地方（汪琼：关于教育资源库建设的几点认识[J/OL]）。

　　这三部分工作如同三套马车，只有协调一致，才能为学习者提供敏感友好的支助服务。

作者单位：安徽电大远研所

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